1、培养目标

数据科学与大数据技术专业面向国防工业和区域经济发展需求，培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的自然科学基础和人文素养、计算机学科基础、人工智能和大数据专业知识，能够在智能制造、工业制造、政务商务、经济金融、科教和互联网等相关领域从事大数据专业相关的研究、设计、开发应用和运维等工作，具有良好道德修养、强烈社会责任感、国际化视野和创新精神的高素质人才。

2、教学条件

数据科学与大数据技术专业现有专职教师16人，专职教师队伍以中青年教师为主，占90%。专职教师队伍中教授6人，占37.5% ；副教授8人，占50%。专职教师队伍中具有博士学位的教师10人，博士比例为62.5%。毕业于本类及相近专业的专职教师14人，占87.5%。此外另有企业兼职教师7人。本专业建有省级本科实验教学示范中心，包括数据科学与大数据技术专业基础实验室、数据科学与大数据技术综合实验室等2个专业实验室，实验室面积近1900 平米。

3、专业特色及成果

1）专业特色

数据科学与大数据技术专业服务于国家战略新兴产业，聚焦信息智能化发展的需求，面向兵器智能制造、工业制造、互联网等领域，以大数据获取、大数据处理与实现、数据分析和大数据计算为主要方向，涉及数据采集、存储、处理与分析、大数据可视化、大数据应用等理论与技术，是一门计算机科学与技术、数学和应用数学、统计学等多学科交叉融合专业。本专业注重理论结合实践、知识结合能力的综合素质培养，在学生培养过程中，以实际应用为驱动，着重在数据建模、数据分析处理、统计推理等方面进行系统学习。

2）专业成果

本专业学生积极参与各类学科竞赛、创新创业活动和科研实践，取得了丰硕的成果，学生在大学生数学建模、中国大学生计算机设计大赛、“互联网+”大学生创新创业大赛和大学生创新创业训练计划项目等国家级、省级竞赛及项目中获奖达数十项。

4、主要课程

公共基础课：思想道德与法治、形势与政策、大学英语、体育、Python语言程序设计、计算思维与人工智能基础、创新创业学。

专业基础课：大数据导论、算法与数据结构、面向对象技术与Java语言、操作系统、软件工程、计算机组成与体系结构、编译原理、数据库原理及应用、Python与大数据分析、Linux基础及应用。

专业核心课：大数据技术基础、运筹学与最优化方法、模式识别基础、机器学习、大数据算法分析与设计、数据可视化技术、自然语言处理、数据挖掘、大数据安全。

5、就业及升学深造

以智能化为标志的现代信息社会，对数据科学与大数据技术方向的技术人才有着巨大需求，就业前景十分广阔。包括但不局限于以下几个方面：

（1）在高校、科研单位和中外企业的研究中心从事智能信息处理和大数据科学等相关领域的研究工作；

（2）在互联网公司、外企等单位从事智能应用系统及计算机工程的研发工作；

（3）在政府机构、数据中心及企业的行政管理部门从事信息处理、技术管理、系统维护和应用部署等工作；

（4）在国内或海外继续升学深造，攻读智能科学与技术、计算机科学与技术等学科的硕士、博士研究生。